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旅游攻略社區(qū)紛轉(zhuǎn)型:從UGC到結(jié)構(gòu)化交易

文旅界 2014.06.06 10:27 閱讀量：60866

傳統(tǒng)攻略社區(qū)所面臨的困境包括，用戶無法快速找到匹配的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容并形成出行計劃、用戶日活躍度降低等。而與

　　隨著傳統(tǒng)休閑旅游市場向在線交易模式轉(zhuǎn)變，國內(nèi)旅游攻略社區(qū)紛紛加速各自的平臺化進(jìn)程。

　　傳統(tǒng)攻略社區(qū)所面臨的困境包括，用戶無法快速找到匹配的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容并形成出行計劃、用戶日活躍度降低等。而與之相矛盾的是，越來越多用戶的個性化和自由行需求日益凸顯。

　　窮游網(wǎng)COO蔡景暉接受騰訊科技采訪時表示，簡單的信息分享已經(jīng)無法滿足用戶需求，傳統(tǒng)旅游社區(qū)需要通過有效信息幫助不同用戶快速做出最好的消費(fèi)決策、并解決行程中產(chǎn)生的一系列問題。

　　首當(dāng)其沖的挑戰(zhàn)是，要把分散的海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化加工。“信息結(jié)構(gòu)化、碎片化之后，信息點(diǎn)才能和服務(wù)點(diǎn)、用戶需求結(jié)合。”蔡景暉表示。

　　目前窮游平臺上有接近4000萬用戶(移動端1000多萬用戶，每月活躍的人數(shù)大概是100多萬)，95%的游記內(nèi)容來自UGC模式，5%由PGC(合作旅游達(dá)人)產(chǎn)生，蔡景暉認(rèn)為，大概80%用戶的基本需求是相似的，通過對5%能保證基礎(chǔ)信息準(zhǔn)確性的PGC數(shù)據(jù)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化處理、引入POI點(diǎn)評、以及信息重組，能幫助用戶借鑒別人的結(jié)構(gòu)化計劃輕松制作出自己的出行模板。

　　不過，蔡景暉也坦言，長遠(yuǎn)來看用戶個性化的需求無法通過PGC方式去完全滿足，仍然需要不斷推動對UGC內(nèi)容在語義分析、興趣圖譜、推薦算法等方面研究，從而為用戶提供更好的出行建議。

　　窮游網(wǎng)近日已與國外短租網(wǎng)站Airbnb達(dá)成戰(zhàn)略合作，用戶可以在窮游攻略游記的結(jié)構(gòu)化信息節(jié)點(diǎn)上通過API接口直接預(yù)訂相關(guān)產(chǎn)品，未來不排除把Airbnb和“窮游折扣”平臺上其他供應(yīng)商提供的機(jī)票酒店產(chǎn)品進(jìn)行打包組合，窮游則通過CPS模式收取傭金。

　　Airbnb成立于2008年，可以讓用戶可以通過網(wǎng)站或手機(jī)發(fā)布、發(fā)掘和預(yù)訂世界各地的獨(dú)特房源。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，目前，Airbnb全球用戶量已達(dá)到1100萬，2013年整體營收2.5億美元，公司估值高達(dá)100億美元，被時代周刊稱為“住房中的eBay”。

　　將旅游攻略結(jié)構(gòu)化并提供消費(fèi)決策的線上機(jī)構(gòu)，國外已經(jīng)初具規(guī)模，譬如在美國納斯達(dá)克上市的TripAdviser，市值一度高達(dá)150億美元。

　　另一家攻略社區(qū)螞蜂窩和窮游也是走的類似的道路。螞蜂窩CEO陳罡近日接受采訪時表示，螞蜂窩社區(qū)的核心是所聚集的旅游達(dá)人和UGC旅行信息(包括點(diǎn)評、酒店、餐飲等)，旅行者能通過這些信息進(jìn)行消費(fèi)決策并實(shí)現(xiàn)線上預(yù)訂。今年5月，游記應(yīng)用“在路上”也對外公布雙APP戰(zhàn)略，除了原有游記應(yīng)用“在路上”，將重點(diǎn)推廣新的APP“淘在路上”。“淘在路上”前期會通過邀約制引入各個供應(yīng)商，發(fā)展目的地自由行長尾市場，并在在路上App里面進(jìn)行產(chǎn)品的精準(zhǔn)推薦、發(fā)放優(yōu)惠券和獎勵。

　　窮游和在路上背后都有阿里巴巴的戰(zhàn)略投資。阿里近兩年也在加大對在線旅游的投入，2013年1月，阿里集團(tuán)整合旗下旅游業(yè)務(wù)成立航旅事業(yè)部;5月宣布戰(zhàn)略投資旅行記錄及分享應(yīng)用“在路上”;7月一淘網(wǎng)進(jìn)軍旅游垂直搜索領(lǐng)域;同月，阿里戰(zhàn)略投資窮游網(wǎng)。今年初，阿里巴巴還投資佰程旅行網(wǎng)。

　　隨著傳統(tǒng)休閑旅游市場向在線交易模式轉(zhuǎn)變，國內(nèi)旅游攻略社區(qū)紛紛加速各自的平臺化進(jìn)程。

　　首當(dāng)其沖的挑戰(zhàn)是，要把分散的海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化加工。“信息結(jié)構(gòu)化、碎片化之后，信息點(diǎn)才能和服務(wù)點(diǎn)、用戶需求結(jié)合�！辈叹皶煴硎�。